¿Cuál es la mejor IA para crear imágenes: ChatGPT o Google Gemini? – MAS
La creación de imágenes mediante inteligencia artificial ha avanzado significativamente, con modelos capaces de transformar simples indicaciones de texto (los famosos prompts) en complejas visualizaciones. En el panorama actual hay dos alternativas principales, ChatGPT, de OpenAI; y Gemini, de Google. Ambas se disputan el liderazgo en la generación de imágenes. Ambas herramientas ofrecen resultados impresionantes, pero sus fortalezas y debilidades varían, haciendo que la elección entre uno u otro dependa en gran medida de las necesidades específicas del usuario.
Precisión y coherencia en la generación de imágenes
Al comparar ChatGPT y Gemini, impulsados por sus respectivos modelos GPT-5 y Gemini (2.5 Flash), las diferencias en la interpretación de las indicaciones y la fidelidad visual son notables. ChatGPT se ha consolidado como el intérprete de indicaciones más fiable y consistente. Ha demostrado una capacidad superior para comprender y ejecutar instrucciones complejas, logrando contar elementos con precisión (aunque a veces con repeticiones).
Por otro lado, Gemini, con su motor 2.5 Flash Image, ha mostrado una mejora considerable respecto a modelos anteriores. No obstante, todavía tiene dificultades para contar con precisión y a menudo pasa por alto detalles finos en las indicaciones. Aunque es capaz de generar imágenes utilizables en ciertos escenarios. ChatGPT, en la generación de imágenes desde cero, mantiene aún la ventaja, sobre todo al fijarnos en pequeños detalles como logotipos o textos breves.
Una distinción importante surge en la capacidad de los modelos para mantener la consistencia al editar imágenes. Gemini se destaca por preservar la coherencia a través de múltiples generaciones, lo que es una ventaja significativa. ChatGPT, en cambio, tiende a modificar completamente el aspecto de la imagen con cada nuevo prompt, lo que puede ser menos deseable si se busca una evolución sutil del diseño original.
Manejo de texto y detalles complejos
La renderización de texto es un aspecto donde las diferencias entre ChatGPT y Gemini son particularmente pronunciadas. ChatGPT resolvió completamente la renderización de texto ya con el modelo anterior 4o y lo mantiene con GPT-5, produciendo imágenes con texto legible y preciso en casi todas las ocasiones. Esto es evidente en pruebas como la creación de una imagen de encabezado para un artículo de blog o tareas técnicas como dibujar matrices. La creación de infografías es otro punto fuerte de ChatGPT, generando diseños con texto claro y legible, útil para cómics o guías visuales.
En contraste, Gemini sigue luchando con la consistencia en la renderización de texto, a menudo «alucinando» con información densa y produciendo palabras desordenadas o errores tipográficos.
Para tareas de dibujo técnico, Gemini se desvía considerablemente de las instrucciones. Un problema recurrente para ambos modelos, sin embargo, es la dificultad para representar la hora correcta en un reloj.
En cuanto al realismo, Gemini ha demostrado ser excepcional en la creación de retratos hiperrealistas. Produce imágenes de alta resolución, perfectamente iluminadas y con un nivel de detalle impecable, comparable a modelos líderes en realismo. También se desempeñó muy bien en la creación de imágenes de productos limpias y con sombras y texturas excelentes. Aunque ChatGPT puede lograr fotorrealismo convincente, a veces opta por una dirección más artística, careciendo de la precisión fotográfica de Gemini en ciertos contextos. Sin embargo, para la construcción de mundos de fantasía y la composición atmosférica, ChatGPT se destacó, logrando efectos de iluminación dramáticos y profundidad.
La balanza entre velocidad y calidad
La experiencia del usuario también se ve influenciada por la velocidad de generación de imágenes. En este aspecto, Gemini tiene una ventaja clara y notablemente más rápida que ChatGPT. Mientras que Gemini puede generar una imagen en cuestión de segundos (siete segundos concretamente para el modelo 2.5 Flash, también conocido como Nano Banana), ChatGPT, que utiliza el modelo GPT-5, puede tardar más de un minuto en producir una sola imagen. Esta diferencia se debe a que ChatGPT requiere más potencia de procesamiento para lograr resultados más coherentes.
Esta disparidad de velocidad es un factor crucial. Si la prioridad es la rapidez y obtener resultados ágiles, Gemini es una opción atractiva. Además, Gemini está disponible en una versión gratuita, aunque con un límite diario, lo que lo hace accesible. La integración de Gemini en la suite de Google Docs también ofrece una conveniencia adicional. Por otro lado, ChatGPT también se puede utilizar de forma gratuita, pero con menos usos disponibles.
En resumen, la elección entre ChatGPT y Gemini para la generación de imágenes de IA no es definitiva, sino que depende de las prioridades del usuario. ChatGPT es la herramienta más avanzada y versátil con su modelo GPT-5, sobresaliendo en la interpretación creativa, la precisión en los detalles, el renderizado de texto impecable y la calidad visual general. Es la opción preferida para usos profesionales donde la exactitud es crucial. Sin embargo, su velocidad de generación es menor y no ofrece una versión gratuita de sus capacidades más avanzadas.
Gemini, por su parte, es una alternativa sólida y en constante mejora, algo que ha quedado patente con el lanzamiento de Nano Banana. Destaca por su rapidez, su capacidad para mantener la consistencia en las modificaciones y su impresionante realismo en retratos y tomas de productos. A pesar de sus desafíos con el texto y el conteo, su accesibilidad a través de una versión gratuita y su integración en el ecosistema de Google lo convierten en una opción valiosa, especialmente cuando la velocidad es un factor determinante. La calidad general de las herramientas de generación de imágenes de IA ha aumentado notablemente, y ambos modelos continúan evolucionando.
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Publicado en eee el 2025-09-02 12:08:00
Autor: Chema Lapuente
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