Este es el potencial de Gemini 4 Argon: lo último de Google en IA – NOV

Google ha liberado su nuevo modelo de IA Gemini 4 Argon para desarrolladores y empresas. Según explica la compañía, Argon destaca por su capacidad para abordar tareas complejas del mundo real que requieren un trabajo profundo en ámbitos como la programación, las finanzas, el derecho, la ciberseguridad y la ciencia.

El modelo se lanza con un precio introductorio de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. Los tokens de entrada almacenados en caché tienen un descuento del 95 %.

Los test previos con Gemini 4 Argon

De acuerdo con las pruebas previas realizadas por los equipos de Google, empresas y miembros de la comunidad investigadora, ya se pueden arrojar una serie de claves sobre el uso de Gomini 4 Argon. Entre otras cosas, las pruebas indican que este modelo puede:

• Resolver importantes retos de ingeniería, como la refactorización y optimización de grandes bases de código.
• Optimizar procesos empresariales en ámbitos como el derecho, las finanzas y la ciencia.
• Detectar y corregir vulnerabilidades críticas de ciberseguridad.
• Impulsar avances innovadores en computación cuántica, fusión nuclear y ciencias de la vida.

Según narra la propia Google, durante las semanas previas al lanzamiento de Argon, sus ingenieros de software han desarrollado y publicado código de alta calidad a una velocidad sin precedentes. En cuestiones de agilidad, el sistema ha ayudado a los equipos a aumentar en más de un 35 % los envíos de código generados por agentes, al tiempo que ha reducido casi un tercio las reversiones de código.

Argon ha ayudado al equipo de Chrome a separar la gestión básica de las páginas web de una carpeta heredada de funciones del navegador de aproximadamente seis millones de líneas, dentro de la base de código de Chromium, que cuenta con 40 millones de líneas.

Al generar varios cambios de código limpios en cada iteración, Argon ha permitido completar una refactorización arquitectónica que afectaba a cientos de archivos. Un trabajo que habría llevado meses se ha terminado en semanas.

Para los miles de millones de usuarios de Chrome en todo el mundo, esto permitirá que las páginas web abiertas se muevan con fluidez entre pestañas, paneles laterales y ventanas flotantes sin necesidad de volver a cargarse. Además, eliminará toda una categoría de bloqueos del navegador.

Lo que dicen las empresas y su impacto en sectores distintos

En cuanto al impacto que pueda tener en las empresas, Gemini 4 Argon combina razonamiento avanzado, una percepción visual profunda, un mayor conocimiento especializado y capacidades de redacción mejoradas en los ámbitos jurídico, financiero, científico y de programación. Estas características le permiten ayudar en procesos profesionales de alto impacto.

El modelo se comunica con claridad, mantiene informado al usuario y sigue las instrucciones de estilo mejor que cualquiera de las versiones anteriores de Gemini. Responde de forma más directa, con menos matices innecesarios, evita las repeticiones y prescinde de los clichés.

Los clientes empresariales y las empresas emergentes que han participada en el programa de acceso anticipado ya están obteniendo resultados destacados. Cuenta Gopal Srinivasan, responsable global de IA y datos de Deloitte, que en más de 200 historiales clínicos longitudinales sintéticos y complejos, Gemini 4 obtuvo la mayor exhaustividad en la identificación de problemas y la mayor especificidad en los códigos ICD-10 entre los modelos evaluados. Además, generó listas concisas de problemas sin recurrir a consultas externas. Esta combinación de conocimiento médico y comprensión de contextos extensos resulta prometedora para los procesos de revisión de historiales por parte de profesionales clínicos. “Ahora estamos validando el modelo con historiales reales de pacientes y estamos deseando ampliar su uso”.

En el ámbito sanitario, investigadores de Gamow Labs utilizaron Gamini 4 Argon para analizar genomas anonimizados de recién nacidos con trastornos pulmonares raros del desarrollo. En un caso, Argon identificó una reorganización cromosómica que el software habitual había pasado por alto durante años y explicó por qué no se había detectado.

En las evaluaciones privadas de Gamow Labs, basadas en datos clínicos y de laboratorio reales, Argon obtuvo los mejores resultados en RareBench, con un 57 % en asistencia para el diagnóstico de enfermedades raras, y en LabBench, con un 52,2 % en razonamiento de laboratorio experimental. Estos avances apuntan a la posibilidad de acelerar el diagnóstico de familias afectadas por enfermedades poco frecuentes.

Saltando al mundo de la robótica, el mensaje de avance es similar en este campo. Gemini 4 Argon abre nuevas posibilidades en todas las capas de la robótica y acelera el progreso hacia una inteligencia artificial general con capacidades físicas. Este salto de capacidad se refleja en los resultados del modelo en la prueba de referencia Embodied Reasoning (ERQA), que evalúa la capacidad de un modelo para comprender y resolver problemas físicos y espaciales en entornos tridimensionales. Basándose exclusivamente en el razonamiento, Gemini 4 Argon supera a los demás modelos de vanguardia, con una puntuación del 87 %.